A maximizing model of Bezdek-like spherical fuzzy c-means clustering

研究成果: Conference contribution

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抄録

In this study, a maximizing model of Bezdek-type spherical fuzzy c-means clustering is proposed, which is based on the regularization of the maximizing model of spherical hard c-means. Using theoretical analysis and numerical experiments, it is shown that the proposed method is not equivalent to the minimizing model of Bezdek-type spherical fuzzy c-means, because the effect of its fuzzifier parameter is different from that found in conventional methods.

本文言語English
ホスト出版物のタイトルProceedings of the 2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ2482-2488
ページ数7
ISBN(電子版)9781479920723
DOI
出版ステータスPublished - 2014 9 4
イベント2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2014 - Beijing, China
継続期間: 2014 7 62014 7 11

出版物シリーズ

名前IEEE International Conference on Fuzzy Systems
ISSN(印刷版)1098-7584

Conference

Conference2014 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2014
国/地域China
CityBeijing
Period14/7/614/7/11

ASJC Scopus subject areas

  • ソフトウェア
  • 理論的コンピュータサイエンス
  • 人工知能
  • 応用数学

フィンガープリント

「A maximizing model of Bezdek-like spherical fuzzy c-means clustering」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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