Entropy regularized fuzzy c-lines for data with tolerance

Yuchi Kanzawa, Yasunori Endo, Sadaaki Miyamoto

研究成果: Conference contribution

抄録

This paper presents a new clustering algorithm ,which is based on entropy regularized fuzzy c-lines, can treat data with some errors. First, the tolerance is formulated and introduce into optimization problem of clustering. Next, the problem is solved using Karush-Kuhn-Tucker conditions. Last, the algorithm is constructed based on the results of solving the problem. Some numerical examples for the proposed method are shown.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2009 IEEE International Conference on Fuzzy Systems - Proceedings
ページ1113-1118
ページ数6
DOI
出版ステータスPublished - 2009
イベント2009 IEEE International Conference on Fuzzy Systems - Jeju Island, Korea, Republic of
継続期間: 2009 8 202009 8 24

出版物シリーズ

名前IEEE International Conference on Fuzzy Systems
ISSN(印刷版)1098-7584

Conference

Conference2009 IEEE International Conference on Fuzzy Systems
国/地域Korea, Republic of
CityJeju Island
Period09/8/2009/8/24

ASJC Scopus subject areas

  • ソフトウェア
  • 理論的コンピュータサイエンス
  • 人工知能
  • 応用数学

フィンガープリント

「Entropy regularized fuzzy c-lines for data with tolerance」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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