Potential of IoT System and Cloud Services for Predicting Agricultural Pests and Diseases

Ntihemuka Materne, Masahiro Inoue

研究成果: Conference contribution

抄録

Controlling the outbreaks of pests and diseases in agricultural environment, it is still a big challenge to the farmers due to the changing climatic conditions. In this paper we are proposing the alternative method of predicting occurrences of pest and diseases in the plantation, by combining the advantage of IoT farmland monitoring system and Amazon Machine Learning cloud-based services to find hidden patterns into data. Logistic regression algorithm used to train our IoT collected dataset and classify the data with acceptable model quality score, to estimate the diseases forecasting based on sensing technology.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2018 IEEE Region 10 Symposium, Tensymp 2018
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ページ298-299
ページ数2
ISBN(電子版)9781538669891
DOI
出版ステータスPublished - 2019 4 15
外部発表はい
イベント2018 IEEE Region 10 Symposium, Tensymp 2018 - Sydney, Australia
継続期間: 2018 7 12018 7 6

出版物シリーズ

名前2018 IEEE Region 10 Symposium, Tensymp 2018

Conference

Conference2018 IEEE Region 10 Symposium, Tensymp 2018
国/地域Australia
CitySydney
Period18/7/118/7/6

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ サイエンスの応用
  • 人工知能
  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • エネルギー工学および電力技術
  • 廃棄物管理と処理
  • 健康情報学

フィンガープリント

「Potential of IoT System and Cloud Services for Predicting Agricultural Pests and Diseases」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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