Predictive vector quantized variational autoencoder for spectral envelope quantization

Tanasan Srikotr, Kazunori Mano

研究成果

抄録

The Predictive Vector Quantized Variational AutoEncoder is proposed to improve the reconstruction error of the conventional VQ-VAE. The proposed model can predict the current data from the previous data. The performance of the quantized spectral envelope parameters of the high-quality 48 kHz WORLD vocoder is evaluated. The results indicate that the Predictive Vector Quantized Variational AutoEncoder has a lower distortion with four target bitrates in term of log-spectral distortion, compared with the conventional VQ-VAE.

本文言語English
ホスト出版物のタイトル2020 International Conference on Electronics, Information, and Communication, ICEIC 2020
出版社Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
ISBN(電子版)9781728162898
DOI
出版ステータスPublished - 2020 1
イベント2020 International Conference on Electronics, Information, and Communication, ICEIC 2020 - Barcelona, Spain
継続期間: 2020 1 192020 1 22

出版物シリーズ

名前2020 International Conference on Electronics, Information, and Communication, ICEIC 2020

Conference

Conference2020 International Conference on Electronics, Information, and Communication, ICEIC 2020
国/地域Spain
CityBarcelona
Period20/1/1920/1/22

ASJC Scopus subject areas

  • コンピュータ ネットワークおよび通信
  • コンピュータ サイエンスの応用
  • ハードウェアとアーキテクチャ
  • 情報システムおよび情報管理
  • 電子工学および電気工学

フィンガープリント

「Predictive vector quantized variational autoencoder for spectral envelope quantization」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

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