Regularized fuzzy c-means clustering and its behavior at point of infinity

Yuchi Kanzawa, Sadaaki Miyamoto

研究成果: Article査読

2 被引用数 (Scopus)

抄録

This study shows that a general regularized fuzzy cmeans (rFCM) clustering algorithm, including some conventional clustering algorithms, can be constructed if a given regularizer function value, its derivative function value, and its inverse derivative function value can be calculated. Furthermore, the results of the study show that the behavior of the fuzzy classification function for rFCM at an infinity point is similar to that for some conventional clustering algorithms.

本文言語English
ページ(範囲)485-492
ページ数8
ジャーナルJournal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
23
3
DOI
出版ステータスPublished - 2019 5 1

ASJC Scopus subject areas

  • 人間とコンピュータの相互作用
  • コンピュータ ビジョンおよびパターン認識
  • 人工知能

フィンガープリント

「Regularized fuzzy c-means clustering and its behavior at point of infinity」の研究トピックを掘り下げます。これらがまとまってユニークなフィンガープリントを構成します。

引用スタイル